Если вы торгуете зерном — закажите у нас бесплатный аудит ваших бизнес-процессов. Покажем, как собрать витрины покупателей и поставщиков, посчитать маржу с учётом всех расходов и контролировать срок сделки.
Настроили CRM, бизнес-процессы и автоматизацию под модель торговли зерном
Производительность менеджеров и скорость обработки лотов от покупателей
Каждая сделка автоматически рассчитывает маржу с учётом транспорта, логистики и заёмных денег
Команду клиента — работе с витринами, сделками, KPI и сквозной аналитикой
Зерновой трейдер полного цикла. Связывает поле и переработчика, работает на коротком цикле с заёмными деньгами и десятками контрагентов по обе стороны сделки.
Компания занимается трейдингом зерновой продукции: закупает у производителей (колхозно-фермерских хозяйств и агрокомплексов) и поставляет крупным потребителям, производителям конечных продуктов. По обе стороны сделки — десятки контрагентов с разной географией, ценой, качеством и сроками отгрузки.
Бизнес-модель чувствительна к двум вещам: скорости (закупка и продажа должны укладываться в 5–7 дней, потому что деньги привлечённые) и точности учёта расходов — иначе маржинальность сделки рассыпается на транспорте и сертификатах.
Заявки приходили из MAX-каналов, почты, личных сообщений и сайтов поставщиков. Маржа не считалась, срок сделки не контролировался, работа менеджеров была непрозрачной. Нужна была система, в которой сделка — это не строка в Excel, а управляемый объект.
Покупатели присылают условия закупок через MAX-каналы, корпоративные сайты, почту и личные сообщения. Менеджеры вручную собирают информацию — что-то теряется, что-то дублируется.
Поставщиков нужно регулярно обзванивать: у кого что появится, когда, в каком объёме. Информация жила в головах менеджеров и записных книжках.
В сделке зашиты не только закупка и продажа, но и транспорт, логистика, сертификаты, прочие расходы. Без сквозного учёта прибыль превращалась в оценочное суждение.
Сколько новых заявок обработано, сколько лидов стали реальными контрагентами, сколько заключено договоров — ответов не было. Руководитель видел движение, но не видел воронку.
Деньги в обороте — заёмные, и каждый день простоя сделки уменьшает прибыль. Контролировать срок от заключения договора до получения денег было нечем.
На один лот покупателя часто нужно собрать несколько поставщиков. Подбор шёл руками, по памяти, без структурированных данных — много упущенных совпадений.
Мы построили в Битрикс24 архитектуру, где сделка — это ядро процесса, а две витрины (покупателей и поставщиков) на смарт-процессах — её фланги. Все расходы и срок цикла считаются автоматически.
Мы реализовали комплексное внедрение Битрикс24 на облачном решении Профессионального тарифа, адаптировав под специфику зернового трейдинга и короткий цикл оборота заёмных денежных средств.
В центре системы — сделка по продаже покупателю. К ней привязаны витрина покупателей (откуда пришёл лот) и один или несколько процессов закупки от поставщиков. Расходы — транспорт, логистика, сертификаты, прочее — считаются внутри сделки и дают живую маржинальность в режиме реального времени.
Была настроена сквозная воронка приёма заявок:
Каждая сделка стала «ядром» процесса, к которому привязаны все документы, поставщики, оплаты, транспортные расходы и сертификаты.
Учитывая, что лоты от покупателей и предложения поставщиков обновляются ежедневно, была настроена гибкая система актуальности:
Маржа считается внутри сделки автоматически: из суммы продажи вычитаются закупка, транспорт, логистика, сертификаты и прочие расходы. С учётом срока сделки рассчитывается стоимость привлечённых денег. Целевой срок цикла — 5–7 дней, чтобы стоимость заёмных средств не съедала прибыль.
Это позволило точно отслеживать финансовое состояние каждой сделки, прогнозировать поступление денежных средств и завязать KPI менеджеров на реальную маржу, а не на оборот.
Решение собрано из штатных возможностей Битрикс24 — без сторонних модулей. Ставка на смарт-процессы, бизнес-процессы и сквозную аналитику.
Первая воронка для квалификации новых поставщиков и покупателей. Подтверждённый контрагент автоматически попадает на витрину.
Смарт-процесс с карточкой лота: продукция, качество, объём, цена, статус актуальности. Видна текущая потребность рынка.
Зеркальный смарт-процесс с предложениями поставщиков. Менеджер быстро подбирает поставщиков под любой лот покупателя.
Карточка сделки с полями для транспорта, логистики, сертификатов и прочих расходов. Маржа рассчитывается автоматически.
Автоматическое разнесение лидов на витрины, переход карточек в архив через 5–6 дней, уведомления менеджерам.
К одной сделке продажи привязывается один или несколько процессов закупки — видна вся цепочка поставок по сделке.
Отслеживание времени от заключения договора до получения денег. Цель — 5–7 дней, чтобы стоимость денег не съела маржу.
KPI завязан на маржинальность с учётом стоимости денег. Менеджер видит свой результат, руководитель — вклад каждого.
Руководитель из любой точки видит: сколько лидов в работе, сколько сделок, какая маржа, какие направления растут.
Компания перестала торговать «по ощущениям». Каждая сделка — управляемый объект с прозрачными финансами, понятным сроком и измеримым вкладом конкретного менеджера.
Заявки из MAX-каналов, почты, сайтов и личных сообщений стекаются на витрину покупателей. Ничего не теряется.
Менеджер собирает поставщиков под открытый лот одним движением. Несколько процессов закупки — на одну сделку.
Из продажи автоматически вычитаются закупка, транспорт, логистика, сертификаты — чистая маржа становится фактом.
Видно, за сколько дней проходит цикл «договор → деньги». Просрочки и затягивания подсвечиваются сразу.
Сколько лидов, контрагентов, договоров и закупок — всё считается. Руководитель видит вклад каждого.
Бонусы менеджеров — по марже с учётом стоимости денег. Мотивация ускорять оборот, а не просто закрывать сделки.
Неактуальные лоты автоматически уходят в архив через 5–6 дней. На витринах — только живые предложения.
Видно, какие направления приносят маржу, где растут объёмы, где стоимость денег съедает прибыль. Развитие — на цифрах.